• S/4HANA als Hebel: Public vs. Private Cloud – Skalierung, Governance, Innovation
• End-to-End-Automatisierung: Effizienz steigern, Fehler reduzieren
• Daten als Basis: Datenbereinigung und nachhaltige Governance
• Silos aufbrechen: Kollaborative, bereichsübergreifende Arbeitsweisen etablieren
• Integration & Modernisierung: Manuelle Schnittstellen ablösen, eigene Datenlösungen entwickeln
• AI im Finance: Eigenes GPT zur Verbesserung der Datenqualität einsetzen