Agenda Day 3 - 19 Nov
8:00 - 9:00
Empfang mit Kaffee und Tee
8:50 - 8:55
Eröffnung des zweiten Konferenztages durch IQPC
8:55 - 9:00
Begrüßunsrede des Vorsitzendes
9:00 - 9:25
Keynote: Impact at Scale: Wie GBS, Digital & KI Business Value in Mercks Digital Enterprise Solutions verankern
Annette Hamann -
COO - Head of Global Enterprise Solutions,
Merck Group
• One Organisation: Vom Silodenken zur Digital Enterprise - Wie Merck Global Business Services, Data & Digital sowie IT in einer gemeinsamen Einheit – Digital Enterprise Solutions (DES) – zusammengeführt wurden.
• AI als Enabler, nicht als Selbstzweck - Warum AI nur dann Mehrwert schafft, wenn Organisation, Skills und Mindset angepasst werden.
• Customer Experience als strategischer Anker - Wie DES die Rolle von GBS neu definiert – weg vom internen Service Provider hin zum End-to-End Experience Enabler
• Transformation in Motion – First Learnings - Was funktioniert in der Integration?
• What's Next: Scaling Digital Enablement
9:25 - 9:55
Von Prozessen zu Capabilities – Die Rolle von Agentic AI im SSC/ GBS Operating Model - Reserviert für Partner
9:55 - 10:30
Big Idea Stage Diskussion: Outsourcing neu gedacht - Vom Kostenhebel zum strategischen Transformationspartner
10:30 - 10:35
5 Minuten Live Poll
10:35 - 11:05
Kaffeepause mit Networking Möglichkeiten
11:05 - 11:40
Out of Industry Keynote (im großen Auditorium, zusammen mit dem CFO-Publikum)
11:40 - 12:05
AI, Daten & Geschwindigkeit: Was GBS und SSC vom chinesischen Markt lernen können
Marcel Bodensiek -
Director Digitalization & Organization,
FAW-Volkswagen
• Der entscheidende Unterschied liegt nicht in den Ideen, sondern in der Geschwindigkeit der Umsetzung - AI ist heute kein reines Strategiethema mehr, sondern ein Wettbewerbsfaktor für Execution und Plattformfähigkeit
• Warum ein skalierbarer Data Lake die Grundlage jeder erfolgreichen AI-Transformation bildet - und weshalb die meisten AI-Initiativen an fragmentierten Datenstrukturen scheitern
• Governance als Enabler statt Innovationsbremse: Wie klare Verantwortlichkeiten, Security-Standards und Entscheidungsstrukturen schnelle Skalierung überhaupt erst ermöglichen
• Der China-Faktor: Geschwindigkeit als Wettbewerbsvorteil - Speed entsteht nicht durch Druck, sondern durch klare Entscheidungsarchitektur
12:05 - 12:35
Big Idea Stage Diskussion: DATA Foundations für Agentic – Datenqualität, Governance und Architekturmodelle - Reserviert für Partner mit Kunden
12:35 - 13:00
Luxury Service at Scale: EX, CX & Self-Service – Building a Modern Service Culture at Swarovski GBS
Rachel Oosterwijk -
Head of GBS Service Management,
Swarovski
13:00 - 13:05
5 min Live Poll
13:05 - 14:00
Mittagsessen mit Networkingmöglichkeiten
8:00 - 8:30
Afternoon Keynote: Beyond the AI Hype - How DHL Scales Intelligent Process Automation with Reusable AI Capabilities and Voice AI
Track A: Performance Management & AP
14:30 - 14:55 Aufbau eines Performance Management Systems im Shared-Service-Umfeld Gerald Priegnitz - Head of Servicemanagement, thyssenkrupp AG
• Wie baut man ein Performance-Management-System auf, das tatsächliche Verhaltens- und Ergebnisänderungen bewirkt?
• Die fünf Faktoren, die Thyssenkrupp zu messbarer Performanceverbesserung geführt haben – von Mindset über Fehlerkultur bis hin zu Transparenz durch die richtigen Tools.
• Inklusive konkreter Shared-Service-Hebel und Lessons Learned aus der Transformation
• Automatisierung & AI spielen eine unterstützende Rolle
Track A: Performance Management & AP
14:55 - 15:20 Driving Quality Excellence in Accounts Payable Mona Rusan - Head of Shared Service Center/ Managing Director IFX Corporate Services, IFCO SYSTEMS
Mona Rusan
Head of Shared Service Center/ Managing Director IFX Corporate ServicesIFCO SYSTEMS
Track B: Knowledge Management & HR Transformation
14:30 - 14:55 Wie Fresenius Knowledge Management neu aufgebaut hat Oliver Darga - Vice President Employee Services, Fresenius SE & Co. KGaAJana Schaub - Director HR Service & Experience Management, Fresenius Se
- Ausgangslage: Verteiltes Wissen, viele Kontaktpunkte, geringe Transparenz, hoher manueller HR-Aufwand
- Ansatz: Hackathons zur Erhebung realer Mitarbeiterfragen; Entwicklung von Service-Portfolio und Knowledge-Struktur „from scratch"
- KI als Beschleuniger: Interner AI-Agent zur Strukturierung von Wissen in Knowledge Articles; klare Trennung von Methodik und Tool
- Learnings: Datenqualität und Prozesse als Grundlage für KI; bewusster Verzicht auf KI in bestimmten Bereichen
- Takeaways: Praxisnahes Framework für den Aufbau von Knowledge Management
Track B: Knowledge Management & HR Transformation
14:55 - 15:20 Step by Step to a New HR: The Transformation Journey at KWS Gabriela Esanu - Head of GBO HR, KWS Berlin GmbHMaria Angelica Gomez Echeverri - Functional Automation Lead HR, Kws Group
